前言
由于某些众所周知的原因，国内访问ChatGPT官网存在一些门槛，对普通用户来说并不方便。但如果您能克服这些门槛，那就恭喜您了！
关于如何注册ChatGPT官方账号，网上已经有很多教程，包含本地IP、谷歌邮箱、接码等步骤。如果您有兴趣，可以自行搜索相关内容。
平台介绍
那么对于普通用户来说，有哪些途径可以使用ChatGPT呢？
实际上，已经存在许多类似的平台，但它们在速度、质量和安全性方面存在良莠不齐的问题，对于一般用户来说很难进行判断。接下来，我将介绍一个平台，这也是我个人长期使用的选择：AiProxy。它价格亲民，速度快且安全可靠。
注册
该平台接入了Authing，支持通过Google账号或Github账号一键登录，同时也可以使用邮箱或手机号接收验证码进行登录。
充值积分及会员订阅
注册账号后，您会看到积分充值和会员订阅选项。积分充值提供多种档次选择，从5元2000积分的体验版到2000元2000000积分的全额版，您可以根据需求自由选择。除了5元的体验档外，其他档次的充值比例为1元1000积分。如果使用我的邀请码nanako进行首次充值，还可额外获得3%的积分赠送。
向下滚动页面，您会看到三种会员套餐，分别是高级会员、专业会员和企业会员。价格分别为9.9元/月、29.9元/月和299元/月。不同套餐之间的区别在于积分折扣、赠送积分数量以及子账号数量。具体请参考下图：
费率最低可以达到12%，相对于OpenAI官方价格来说，仅为1.12倍费用。相比起其他平台动辄50%以上手续费，可以说相当划算。价格受汇率影响，可能会有轻微波动。
生成ApiKey
注册账号并充值积分后，我们进入控制台。点击左侧的ApiKeys选项，然后点击右上角的新建Apikey按钮。
在弹出的窗口中，您可以设置该Apikey的名称、可用模型、是否为子账户以及子账户限额等信息。
平台支持的模型非常丰富，基本可以满足一般用户和开发者的所有需求。需要注意的是，目前无法使用gpt-4-32k和gpt-4-32k-0314这两个模型，只有少数特定企业才有使用权限，平台运营者无法提供相关权限。
保存配置后，您会在页面底部看到一条新的Apikey，其中部分字符被隐藏，默认以ap-开头。点击右侧的复制按钮即可将其复制到剪贴板。如果您使用的是子账户，右侧的子账户列中将显示该Key的可用额度。
6.2更新，平台为了兼容一些强制检测ApiKey格式的项目，已将默认生成的key调整为和官方一样的
sk-开头，但这不是官方key，不是官方key，不是官方key，不可以直接用官方的api地址。
如何使用
那么，现在让我们来解答用户最关心的问题：我已经获得了Apikey，接下来该怎么使用呢？
我推荐您使用GitHub上的一个项目，ChatGPT-Next-Web。如果您有docker环境，无论是家中的NAS还是自己的VPS，部署都非常方便。您也可以选择部署到Vercel上。
启动容器
以下是我个人使用的docker-compose示例：
version: '3'
services:
chatgpt-next-web:
container_name: chatgpt-next-web
image: yidadaa/chatgpt-next-web
network_mode: "host" # 使用host网络模式
environment:
OPENAI_API_KEY: # 填入平台获取的apikey，ap-开头的
CODE: # 管理密码，防止他人直接使用你的账号
BASE_URL: https://api.aiproxy.io # 重要！必须填入AiProxy平台提供的api接口地址，不填或者填写官方地址都不可以。
或者您也可以使用docker cli命令：
docker run -itd -p 3000:3000 \
-e OPENAI_API_KEY="ap-xxxx" \
-e BASE_URL="https://api.aiproxy.io" \
-e CODE="页面访问密码" \
yidadaa/chatgpt-next-web
启动容器后，访问http://您的IP:3000即可开始使用。
如果没有自己的NAS或者VPS，也可以使用Vercel进行免费的搭建。
使用Vercel，你需要有一个Github账号，具体如何注册请自行Google。
之后打开该项目地址ChatGPT-Next-Web，点击下方的Deploy按钮，跳转Vercel。
跳转之后未登录账号的会提示登录，使用你的Github账号登录之后来到这个界面。
点击右下方的Create，Vercel会给你的Github新增一个私人仓库，将项目代码完整拷贝过来。
Create完成之后，向下滚动页面，可以看到Configure Project（配置项目）项，下方提示了项目必填的两个环境变量，OPENAI_API_KEY和CODE。
将从AiProxy获取的ApiKey填入OPENAI_API_KEY右边对应的框内，CODE为你自己设置的页面密码，防止被他人滥用。Vercel对于非必填的环境变量，需要先进行一次部署，之后才可新增，所以我们现在将两个环境变量填写之后，点击Deploy按钮，等待部署完成。
部署完成之后会提示Congratulations,我们点击右边的Continue to Dashboard按钮。
在跳转的面板页面，点击Setting。
在Setting页面中，左侧找到并点击Environmeent Variables选项。
在打开的环境变量(Environment Variables)页面中，可以看到有Key和Value供填写。
我们在Key项中填写BASE_URL，Value项中填写https://api.aiproxy.io，如下图：
填写完成之后点击Save。
保存完成之后，我们可以在下方看到一共设置了三个环境变量，分别是BASE_URL，OPENAI_API_KEY，CODE。三个环境变量缺一不可，如果有哪个没有配置，请重新回到前面教程查看是否漏了什么没有配置。
确认三个环境变量都配置了之后，点击左上角的Deployments按钮。
在跳转的页面下方，我们点击右边的三个小点，在弹出的选项中选择Redeploy。更新了项目配置之后，需要点击一次重新部署才能生效。
在弹出的页面点击Redeploy。
等待完成。
完成之后，点击右方的Visit按钮，或者下方的DOMAINS下第一行，即可跳转项目的地址访问。
如果看到如下界面，那么部署就算完成了。
设置软件
在打开的页面中，默认显示为英文界面。此时，点击左下角的设置按钮，进入软件的设置界面。
在设置界面中，将语言修改为中文。
修改完成后，继续向下滚动页面，您会看到访问密码和ApiKey两个选项。
根据刚才启动docker时的配置，您已经设置了访问密码，请将其输入后，即可直接使用AiProxy提供的ApiKey进行对话了。
如果要与朋友共享使用AiProxy提供的ApiKey，只需对方输入自己的ApiKey即可，无需填写访问密码。
填写完成后，点击右上角的关闭按钮，即可看到默认的提示语“有什么可以帮您的吗？”现在您可以开始与GPT对话了。
在输入框的上方，有几个小图标。
模型修改
如果您想切换模型（默认使用gpt-3.5-turbo），点击第一个齿轮图标，即可查看模型相关的设置。
软件已经支持许多模型，如前文所述，gpt-4-32k和gpt-4-32k-0314这两个模型目前无法使用。如果要使用GPT-4模型，请选择gpt-4或gpt-4-0314。此设置仅在当前对话中有效。在新建对话时，将再次使用软件的默认模型gpt-3.5-turbo。
如果您想修改全局的模型设置，请点击左下角的设置按钮，然后向下滚动页面，即可找到相关选项。
其他功能
软件还提供了一些其他功能，您可以自行探索。本文已经介绍了主要的使用方法。
愉快地使用吧
现在，在国内的网络环境下，您已经可以直接使用OpenAI提供的ChatGPT API服务了。
